Azure DP-100 Sınavı Yol Haritası
İlk olarak Medium’da yayımlandı.
İlk olarak şunu belirterek konuya girelim, bu sertifika bir başlangıç seviyesi sertifikası değildir. Bu sertifikadaki yeterlilikleri tam anlamıyla karşılamak için, bu sertifikanın yol haritasında belirtilen önceki sertifikalara sahip olmanız önerilir.
Öncelikle Azure yolculuğunuza AZ-900 sertifikası ile başlamanız tavsiye edilir. AZ-900, Azure’nin temel yetkinliklerini ölçen bir sınavdır. Bu temel bilgileri edindikten sonra AI-900 sınavına yönelmelisiniz. AI-900, Microsoft Azure AI hizmetleri hakkında kapsamlı bir bilgi sunar. Bu sertifika, bireylerin yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) temel kavramlarını anlamalarını ve bu kavramları Microsoft Azure platformunda nasıl hayata geçirebileceklerini öğrenmeleri için oluşturulmuştur.
Azure yolculuğunuzda AZ-900 ve AI-900’den sonra, DP-100’e yönlendirilmeden önceki son adım AI-102’dir. AI-102, Azure AI mühendislerinin derinlemesine odaklandığı bir sınavdır. Bu sınav, Microsoft Azure hizmetlerini kullanarak AI çözümlerini nasıl tasarlayıp uygulayabileceğinizi değerlendirir.
AI-102 sınavının kapsamı geniş olup şunları içerir:
- AI çözüm ihtiyaçlarını derinlemesine analiz etme.
- AI çözümü için en uygun çerçeveyi tasarlamak.
- AI modellerini etkili bir şekilde uygulayıp test etmek.
- Hazırlanan AI çözümlerini başarılı bir şekilde dağıtmak ve performansını takip etmek.
Bu sertifikaları başarıyla tamamladıktan sonra, artık DP-100 sertifikasını alma yolundaki tüm adımları tamamlamış olarak görülüp sınav kapsamı için çalışmaya tam anlamıyla hazırsınızdır. Bu sınav, Azure’da veri bilimi yetkinliklerinizi kanıtlamanız için mükemmel bir fırsattır.
DP-100 Sertifikası Kapsamı ve Gerekli Yeterlilikler
DP-100 sertifikası için gerekli yeterlilikleri almadan önceki sertifikalar kısmen sağlamış olsa da, bu sertifika daha derinlemesine bilgi ve beceri gerektirir. DP-100 için gerekli yeterlilikleri şu şekilde düzenleyebiliriz:
- Çalışma Ortamı Tasarımı ve Kurulumu: Veri bilimi projeleri için en etkili ve verimli çalışma ortamını nasıl tasarlayacağınızı ve kuracağınızı bilmek.
- Veri İncelemesi ve Hazırlığı: Çeşitli veri kaynaklarından gelen verileri derinlemesine analiz edebilme, temizleyebilme ve hazırlayabilme yeteneği.
- Model Eğitimi ve Seçimi: Farklı algoritma ve yöntemlerle makine öğrenimi modellerinin nasıl eğitileceğini ve optimize edileceğini anlama yeteneği.
- Otomasyon ve Boru Hatları: Model eğitimi, değerlendirme ve dağıtım süreçlerini otomatikleştirmek için boru hatlarını (pipeline) tasarlama ve uygulama becerisi.
- Üretime Alınma Süreci: Eğitilmiş modelleri üretim ortamına hazırlama ve bu süreçte gereken adımları başarıyla gerçekleştirme bilgisi.
- Ölçeklenebilir AI Çözümlerinin Yönetimi: Oluşturduğunuz makine öğrenimi modellerini ve çözümlerini ölçeklendirebilme, etkin bir şekilde yönetebilme ve performanslarını izleyebilme kapasitesi.
Bu yeterlilikler, DP-100 sertifikasını alarak Azure platformunda veri bilimi projelerini etkili ve verimli bir şekilde yürütebilmek için gerekli temel bilgi ve becerileri sağlar.
DP-100, Microsoft’un Azure platformunda veri bilimi uygulamaları ve çözümleri için tasarladığı bir sertifikasyon sınavıdır. “Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure” adını taşıyan bu sınav, Azure’da veri bilimi çözümlerinin nasıl tasarlanıp uygulanacağına dair derinlemesine bilgi ve beceri sahibi olmanızı gerektirir.
DP-100 sınavı, şu ana başlıkları kapsar:
- Veri Hazırlama ve Temizleme: Azure platformu üzerinde veri toplama, dönüştürme ve temizleme teknikleri hakkında bilgi sahibi olunmasını gerektirir.
- Model Eğitimi: Bu bölüm, model eğitimi, hiperparametre ayarlama ve model doğrulama gibi konularda bilgi ve deneyim istemektedir.
- Model Dağıtımı: Azure’da eğitilmiş bir modelin nasıl dağıtılacağı ve bir hizmet olarak nasıl sunulacağı üzerine odaklanır.
- Veri Bilimi Çözümünü İzleme ve Bakım: Modelin performansını izleme, gerektiğinde bakımını yapma ve güncelleme konularını içerir.
- Otomasyon, Veri Akışları ve Pipeline’lar: Azure Machine Learning üzerinde otomatik iş akışlarının ve ML pipeline’larının nasıl tasarlanıp uygulandığına dair bilgi.
- Azure ML’de Derin Öğrenme: Azure üzerinde derin öğrenme modellerinin nasıl oluşturulup eğitildiğine dair teknik bilgiler ve pratiğe dair yönlendirmeler.
Sınav hazırlığı için Microsoft’un resmi eğitim portalı olan Microsoft Learn, DP-100 eğitim serisi ile bu konularda detaylı bilgi ve pratik imkanları sunmaktadır. Bu platformu düzenli olarak takip ederek ve eğitim materyallerini derinlemesine inceleyerek sınav için gerekli bilgi ve becerilere sahip olabilirsiniz.
Kurs serisine buradan ulaşabilirsiniz
Microsoft Learn’den deneyim kazanmak isterseniz, platformu ziyaret ederek ilgili kurs ve modülleri arama yoluyla bulabilirsiniz. Özellikle DP-100 sınavına hazırlık için “DP-100” anahtar kelimesini kullanarak spesifik eğitim materyallerine ve modüllere kolayca ulaşabilirsiniz.
mslearn-dp100 — Microsoft’un DP-100 kursu için hazırladığı hands-on lab egzersizlerini içeren depo.
Önemli not: Sertifika eğitimleri, sınav içerikleri ve yeterlilik kriterleri, Microsoft tarafından zamanla güncellenebilir. Bu nedenle, sertifika kapsamları ve yeterlilik bilgileri için düzenli olarak Microsoft Learn’ı kontrol etmek önemlidir. Bu makaledeki bilgiler, genel bir yol haritası olarak değerlendirilmelidir. Bilgileri güncel kaynaklardan doğrulamanızı şiddetle öneririm.